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一 |     《湮灭之潮》是一款由成都蛇夫座-日蚀边缘工作室开发的一款骑士幻想动作冒险游戏，游戏取材自经典亚瑟王传说，未来将以单机买断制的形式登陆PC和主机平台。

二 |     上周末，游戏举办了首次线下试玩会，IGN也试玩到了本作，并于今日发布了游戏的试玩报告，同时评价游戏的战斗相当优秀，只不过在移动方面仍让需要进一步打磨。本文简要摘译整理如下：IGN编辑Tristan Ogilvie承认，在游戏刚刚公布时，他曾担心游戏是否会过分追求华丽外表而缺乏实际内容，但在试玩了两个小时之后，他很高兴地发现，《湮灭之潮》的游玩过程与观看其令人眼花缭乱的画面一样令人兴奋。

三 |     7月21日下午，北京海淀知春路月之暗面总部，在一个充满摇滚风格的会议室里，月之暗面企业业务负责人黄震昕接受了新京报贝壳财经记者的采访，这也是Kimi K3大模型发布后Kimi首次公开接受媒体采访。         月之暗面企业业务负责人黄震昕回答新京报贝壳财经记者问题。

四 |     主角格雯德琳的能力十分强大，可以应对任何阻挡她前进的敌人，除了相当标准的挥剑、闪避和招架操作之外，玩家还可在适当的时机按下按键召唤两名骑士前来助阵，他们会从虚空中现身并发动攻击，为连招增添强劲有力的收尾效果。玩家还通过按住肩键来改变格雯德琳的攻击方式，将敌人上挑到空中并进行连续浮空攻击，也可以发动蓄力攻击来造成更高伤害。罗亦丹 摄          K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。当敌人的失衡槽降低到一定程度后，还能触发毁灭性的处决技；而当你成功命中足够多次后，则可以释放华丽的终极技能，召唤漫天雷电，将沿途所有敌人彻底轰碎。

五 | 连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。

六 | K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。

七 |     IGN评价道，整个操作过程的响应性都非常出色，而流畅丝滑的动作动画也让一套连招能够自然地衔接到下一套连招，整个战斗过程行云流水。         对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。

八 |     除此之外，你还可以根据自己的需求，有策略地选择要使用哪些骑士。”          而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。”          “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情”          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。格雯德琳在任何时候都可以从两组身披钢甲的骑士中进行选择，它们分别对应方向键的左键和右键，因此你可以在战斗过程中随时切换。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。随着你击败特定的次级Boss并解锁新的骑士，你的伙伴阵容也会不断扩大，可以通过自由组合不同的骑士搭配，打造出最符合个人战斗风格的配置。7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。         “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。    IGN介绍表示，目前的试玩仅有5名骑士可供使用，但开发者告诉他，这只是这只是正式版骑士阵容中的一小部分。”黄震昕在采访中坦言。虽然这听起来增加了玩家的管理压力，但IGN表示，《湮灭之潮》最厉害的点就在于，它再让你指挥这群骑士的同时，又不会因为繁琐的微操而拖慢战斗节奏。他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。游戏的战斗始终保持着高速节奏，并不会为了提供策略灵活性而牺牲战斗速度。         这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。    正确组合骑士并高效运用他们的辅助技能对于击败游戏中那些体型庞大、实力强劲的Boss至关重要，此次试玩主要由2个剧情Boss组成，分别是古埃及神话的死神阿努比斯和亚瑟王传说中亚瑟王的私生子莫德雷德。IGN表示，量产战斗在视觉表现上都极其华丽，同时也对玩家的应对方式不断地提出了挑战，而在第二场战斗更是极具电影感，让人感到了强烈的压迫感。其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。

九 |          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。    至于探索部分，格雯德琳这群身披铠甲的盟友可不只是战斗中的得力伙伴，他们各自独特的优势和能力同样可以用于探索周围的世界。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。有的角色可以发射绳索箭，利用滑索开辟新的道路，有的角色身形魁梧，可以直接击穿特定的墙壁或者抬起沉重的门来开启隐藏房间。K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。    这意味着，格雯德琳每招募一名新的幽灵骑士，就可能获得探索《湮灭之潮》环境的新方式，并有可能形成类似银河恶魔城的游戏结构，让玩家不断获得重新探索此前区域的理由，从而解锁过去无法进入的秘密。”          和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。”          对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。”          “模型公司一定要做模型”          面对用户的热情与海外广受关注的表现，Kimi显得颇为低调。而当玩家离开主线路径探索时，也会遇到额外的战斗挑战，部分区域还设计了环境谜题。         “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。    文章作者Tristan Ogilvie表示，总体而言，格雯德琳的操作系统在绝大多数情况下都非常灵敏且灵活，但他确实感觉移动存在一些细微的限制。首先，格雯德琳的冲刺速度明显需要大幅提升，因为从行走切换到奔跑后，实际的速度变化并没有想象中那么明显。同样，她在空中的机动性似乎也需要进行一些调整，因为目前她受到重力的束缚有些过于明显。Tristan Ogilvie表示，他甚至不会把格雯德琳的能力称为二段跳，最多只能算是“一段半跳”，这也导致部分平台跳跃环节因此显得略微僵硬。”黄震昕这样解释公司的核心理念。

十 |     文末，他总结表示：“在短暂体验《湮灭之潮》的这段时间里，最大的遗憾其实是：我真心希望试玩时间能够再长一些，而这无疑是一个好兆头。如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。

十一 | ”本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。         在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。”黄震昕说。         基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。更多相关资讯请关注：湮灭之潮专区。只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。         这种执念在K3身上得到了集中体现。

十二 | 根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。         月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。         黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。         黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。         Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力          技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。

十三 |          K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。         但月之暗面的商业化视野不止于此。

十四 | 黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。

十五 |          谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。“我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。”          黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。”          在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。黄震昕说，这里的产业集聚并非偶然——“人才密度高、政策支持完善，端一杯咖啡就能找到对应领域的专业人才”。这片被业内称为中国AI“卧龙池”的土地上，蛰伏的故事远不止一个。而K3的全球爆火和随之而来的算力告急，或许只是月之暗面“登月计划”的一个阶段性注脚。

十六 |          新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹          视频 罗亦丹 陈蜜蜜 实习生 彭紫桐          编辑 杨娟娟          校对 杨利。